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药理学实验设计的基本原则

日期:2020-09-17 08:03
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摘要:
药理学实验设计的基本原则
一、实验设计的基本原则
   药理学研究的目的是通过动物实验来认识**作用的特点和规律,为开发新药和评价**提供科学依据。由于生物学研究普遍存在的个体差异,要取得**可靠的实验结论必须进行科学的实验设计,因此必须遵循以下基本原则。
1、重复:
   “重复”包括两方面的内容,即良好的重复稳定性(或称重现性)和足够的重复数,两者含意不同又紧密联系。有了足够的重复数才会取得较高的重现性,为了得到统计学所要求的重现性,必须选择相应的适当的重复数。
   统计学中的显著性检验规定的P<0.05及P<0.01反映了重现性的高低;“P”表示不能重现的概率。在已达到良好的重现性的条件下,如果P值相同,重复数越多的实验,其价值越小。它说明实验误差波动太大,或是两药的均数相差太小。前者提示实验方法应予改进,后者提示两药药效的差别没有临床意义。可见,靠增加实验例数来提高重现性是有一定限度的。
 1.1 实验重复数的质量
   除了重复数的数量问题外,还应重视重复数的质量问题。要尽量采用精密、准确的实验方法,以减少实验误差。同时应保证每次重复都是在同等情况下进行。即实验时间、地点、条件,动物品系、批次,药品厂商、批号,临床病情的构成比或动物病理模型的轻重分布应当相同。质量不高的重复,不仅浪费人力和物力,有时还会导致错误的结论。
 1.2 药理实验设计中的例数问题
   实验结论的重现性与可靠性同实验例数有关,实验质量越高、误差越小,所需例数越少,但*少也不能少于“基本例数”。
    实验动物的基本例数
   (1)小动物(小鼠、大鼠、鱼、蛙):计量资料每组10例,计数资料每组30例。
   (2)中动物(兔、豚鼠):计量资料每组6例,计数资料每组20例。
   (3)大动物(犬、猫、猴、羊):计量计数资料每组5例,计数资料每组10例。
2、随机:
   “随机”指每个实验对象在接受处理(用药、化验、分组、抽样等等)时,都有相等的机会,随机遇而定。随机可减轻主观因素的干扰,减少或避免偏性误差,是实验设计中的重要原则之一。
随机抽样的方案有以下几种:
 2.1 单纯随机
   所有个体(病人或动物)完全按随机原则(随机数字表或抽签)抽样分配。本法虽然做到优良随机,但在例数不多时,往往难以保证各组中性别、年龄、病情轻重等的构成比基本一致,在药理实验中较少应用。
 2.2 均衡随机
   又称分层随机。首先将易于控制且对实验影响较大的因素作为分层指标,人为地使各组在这些指标上达到均衡一致。再按随机原则将各个体分配到各组。使各组在性别、年龄、病情轻重等的构成比上基本一致。该法在药理学实验中常用,如先将同一批次动物(种属、年龄相同)按性别分为2大组,雌雄动物总数应当相同(雌雄各半)。每大组动物再分别按体重分笼,先从体重轻的笼中逐一抓取动物,按循环分组发分别放入各组的笼中,待该体重动物分配完毕后,从体重次轻的笼中继续抓取动物分组,……直至体重*重的笼中动物分配完毕。
 
二、药理实验设计中的剂量问题
 
1、安全剂量的探索:
    首先用小鼠作急性毒性实验, 求出*大耐受量(或LD1)。然后按等效剂量的直接折算法计算出实验中所用动物的*大耐受量;取其1/3-1/5作为较安全的试用量。
2、剂量递增方案:
   对于非致死性毒性反应较明显的**,可先采用较小的剂量(例如LD1的1/50)作预试,以策安全。试用后如未出现药效,也无任何不佳反应,可将**剂量递增。每次增幅由100%递减至30%左右,直至出现明显药效或产生明显不佳反应。具体方案见下表:
剂量递增表:
                  The Increasing of dosage
实验次数(Experiment No)   1 2  3   4 5 6   7  8   9 10 11 12
剂量倍数(Dosage Times)   1 2 3.3 5 7 9 12 16 21 28 38 50
3、不同种属动物间的剂量换算:
    对于文献中有在其它种属动物使用剂量的**,可通过剂量换算过渡到实验需用动物上来。以往常用的标准动物的等效剂量折算系数法,简便适用,但不宜用于体重不标准的动物。
不同种属标准体重动物整体(只)剂量折算倍数K
Times(K)of Dosage Conversion Between Various Standard WeightAnimals
动物种属           小鼠    大鼠    豚鼠                           
Animal sorts       mouse    rat     cavy     rabbit   cat     monkey  dog     human
小鼠mouse(20g)   1       7.0      12.25   27.8      29.7   64.0     124    388
大鼠rat(200g)    0.14    1       1.74    3.9       4.2    9.2      17.8   56.0
豚鼠cavy(400g)    0.08     0.57    1       2.25      2.4    5.2      9.2    31.5
兔rabbit(1.5kg)   0.04    0.25     0.44    1        1.08   2.4      4.5    14.2
猫cat(2.0kg)     0.03     0.23    0.41     0.92     1      2.2      4.1    13.0
猴monkey(4.0kg)   0.016   0.11     0.19    0.42      0.45   1       1.9     6.1
犬dog(12kg)      0.008    0.06    0.10     0.22     0.23   0.52     1      3.1
人human(70kg)     0.0025  0.018    0.031   0.07      0.078  0.16     0.32    1
    整体动物剂量(Dosage of a wholeanimal): DB = DA×KB/KA
   现介绍一种对任何体重动物都适用的“等效剂量直接折算法”:后面的表列出了不同动物的公斤体重剂量折算的有关系数和标准体重整体剂量折算倍数,供计算时使用。
不同种属动物单位体重(kg)剂量折算系数
动物种属       小鼠     大鼠  豚鼠                          
剂量折算系数K  1        0.71  0.62     0.37    0.30    0.32   0.21     0.11
动物体型系数R   0.059   0.09   0.099    0.093   0.082   0.111   0.104   0.1
标准体重(kg)    0.02    0.2    0.4     1.5     2      4      12       70 
标准体重动物:    DB = DA×KB/KA
非标准体重动物: DB = DA×RB/RA×(WA/WB)1/3
三、药理实验设计中的预试问题
   在正式实验前应充分重视预实验的重要性,它可大大提高实验的效率,避免盲目性。通过预试应建立并改进实验方法、选择*佳实验对象、条件及指标。通过预试应对于干扰实验的因素有明确的了解。通过预试应尽可能提高实验的稳定性和灵敏性。
1、实验的稳定性及其选择
   实验稳定性通常可用同一样本重复实验结果的变异系数CV表示:
                                               CV=SD / X
    实验变异系数小于0.05表示稳定性好, 大于0.2则表示波动太大, 需改进实验方法。药理实验中可利用CV的测定选择适当的动物模型。
2、实验的灵敏性及其选择
   用药剂量稍有变化,反应强度即出现明显差异,说明灵敏度较高。灵敏度可用因变系数C.C.表示:
                               C.C.=|(R1-R2)/(logD1-log D2)|
   式中R1、R2为反应强度,D1、D2为相应的**剂量。
   药理实验中可利用CV和C.C.的测定选择*佳的实验动物、实验脏器或实验条件。
3、预试的任务及预试结果的意义
    预试中应有计划地查明与保证正式实验成功有关的各种重要信息,如:动物品种、脏器类型、实验条件、实验方法、**用量、观察指标等等。用于预试所得数据是在逐步改进的过程中陆续收集的,时间差异较大,一般不宜将预试结果并入正式实验结果。
   通过预备实验,可拟出实验记录的内容,以保证正式实验能有条理、按顺序进行,不致遗漏重要的观察项目,便于对结果进行统计分析。实验记录一般包括以下内容
   (1)实验标本的条件:如动物的种类、来源、体重、性别、编号等。
   (2)实验**的情况:如**的来源、批号、剂型、浓度、剂量及给药途径等。
   (3)实验的环境条件:如实验日期、时间、温度、湿度等。
    (4)实验进度、步骤及方法的详细记录。
   (5)观察指标的变化情况:包括原始记录和相关描记图纸或照片。
    (6)资料整理、数据统计分析及其结果。
   (7)实验中存在的问题、改进措施,需要进一步探讨的问题。
   每次实验都必须随时记录,每一阶段结束时,都要对及时进行分析结果、整理数据,并画出必要的统计图表,作出结论,写出报告。
 
 

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